近日，福瑞泰克正式推出全新一代数据平台FUGA4.0。该平台全面接入大模型技术，实现从“数据挖掘”到“深度理解”的跃迁，助力智能辅助驾驶加速迈向物理AI新时代。

传统场景挖掘多依赖预设神经网络，难以应对复杂、罕见的长尾场景。FUGA4.0引入经过海量数据训练的FUGA-VL大模型，具备理解场景的能力，不仅能识别物体，更能理解场景语义、交互意图和潜在风险。

FUGA4.0采用“大模型理解+轻量级传统挖掘”融合架构：大模型充当“大脑”，负责宏观理解与逻辑推理；传统算法作为“小脑”，提供精准量化信息。两者协同，显著提升了对天气、路况、复杂路口博弈、异形障碍物等场景的识别与预测能力。

目前，FUGA 4.0已进入规模化应用阶段，每月可挖掘数以十万级高价值场景，大幅缩短算法开发与验证周期，实现仿真环境中“日行百万公里”的目标。

在端到端智驾时代，FUGA平台已提供NN场景挖掘、规控感知、联合训练与测评等工具链服务。面向物理AI时代，进一步提供云端大模型训练所必需的场景理解监督、视觉理解与动作执行的“手眼对齐”、复杂驾驶行为的动作拆解、关键决策的识别与监督、思维链标注、强化学习训练等更高级、更复杂的数据闭环服务。

据了解，福瑞泰克正依托该平台积极推进VLA及世界模型算法升级，计划年内完成系统迭代。同时，福瑞泰克也将向行业主机厂开放FUGA4.0数据闭环服务，支持全行业更快、更好地向云端通用AI升级。

从智驾行业发展趋势看，物理AI并非一项可做可不做的具体技术，而是指向全新的通用智能时代，它将云端大模型形成的通用智能能力向智能驾驶领域落地，赋能车端技术迈向更高水平的智能化。

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